Đường cao tốc mọi thời tiết
Ba lĩnh vực ứng dụng chính:
1. Nghiên cứu cụm sương mù:Trọng tâm là áp dụng công nghệ cấu trúc video, Internet vạn vật (IoT) và dữ liệu lớn để phát hiện, cảnh báo sớm và kiểm soát các cụm sương mù theo thời gian thực trên các tuyến đường dễ xảy ra cụm sương mù. Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu 24/7 sẽ được sử dụng để thiết lập các mô hình phân tích và, thông qua tích lũy dữ liệu và học sâu, để phấn đấu dự đoán các cụm sương mù với xác suất cao trong vòng vài năm.
2. Phân tích và đánh giá mô hình tình hình giao thông:Ý tưởng chính là sử dụng công nghệ dữ liệu lớn và AI để nhận thức và tích hợp toàn diện các dữ liệu khác nhau như lưu lượng giao thông, loại phương tiện và tình trạng tắc nghẽn. Hơn nữa, hệ thống có thể phân tích và rút ra các chỉ số tình hình giao thông cho các nút giao thông và đoạn đường, thực hiện kiểm soát toàn diện tình trạng giao thông và quản lý, kiểm soát chủ động theo cấp bậc.
3. Máy bay không người lái (UAV) tuần tra và kiểm soát tích hợp:Nó chủ yếu xoay quanh UAV như một thiết bị chính có khả năng hỗ trợ các chức năng như truyền âm thanh và hình ảnh thời gian thực và tuần tra tuyến cố định. Nhờ đó, nó có thể tuần tra 24/24, bắt giữ hành vi vi phạm pháp luật và ứng phó khẩn cấp;
Công nghệ phát hiện lưu lượng giao thông
1. Công nghệ chính thống:Có nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm vòng cảm ứng và vi sóng, trong đó phát hiện video " là công nghệ được sử dụng phổ biến nhất, với ưu điểm là chi phí thấp, dễ lắp đặt và bảo trì, cùng khả năng thu thập thông tin trực quan và phong phú. Khi được sử dụng kết hợp với các công nghệ liên quan, nó có thể nhận dạng loại xe, biển báo giao thông, v.v.; phát hiện radar sóng milimet " có khả năng chống nhiễu mạnh và thích ứng tốt với khí hậu, do đó có thể hoạt động trong mọi điều kiện thời tiết.
2. Tích hợp công nghệ:Do hạn chế của một cảm biến duy nhất (video bị ảnh hưởng bởi môi trường và thiếu thông tin về độ sâu, trong khi radar cung cấp thông tin không đầy đủ), điểm chính là kết hợp radar và video để có được thông tin đáng tin cậy hơn, do đó cải thiện độ mạnh mẽ của hệ thống và độ chính xác của dữ liệu.
Thiết bị nhận thức trạng thái đa yếu tố
Công nghệ chính:
1. Công nghệ Full-Stack:Internet vạn vật (IoT), dữ liệu lớn và công nghệ thông tin hóa công nghiệp được tích hợp để tạo thành một giải pháp toàn diện, bao gồm thiết bị cảm biến ICT - cơ sở hạ tầng dữ liệu - quản lý và điều khiển bus pin nhiên liệu hydro. Nhờ đó, giải pháp hiện thực hóa sự đổi mới kiến trúc từ đầu cuối - đường ống - đám mây.
2. Công nghệ trung cấp:Nền tảng này được thiết kế để có một nền tảng quản lý tài sản dữ liệu duy nhất cho xe buýt chạy bằng pin nhiên liệu hydro, thống nhất, chuẩn hóa và có thể cập nhật. Thông qua các dịch vụ vi mô, việc mô-đun hóa chức năng được thực hiện để hình thành các dịch vụ dữ liệu có mức độ gắn kết cao, từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao quyền lẫn nhau giữa hoạt động kinh doanh và dữ liệu.
3. Trí tuệ nhân tạo + IoT:Một cơ chế truyền dữ liệu IoT đáng tin cậy được thiết lập để đạt được khả năng truyền dữ liệu CAN cấp hai của xe. Cùng với đó, học sâu được sử dụng để xử lý dữ liệu vận hành và lỗi của xe, hỗ trợ dự đoán lỗi và xác định các điểm bảo trì.
4. Công nghệ phân tán:Việc sử dụng các công nghệ như Spark và Flink nhằm mục đích xử lý toàn bộ dữ liệu CAN từ xe chạy bằng pin nhiên liệu hydro và dữ liệu thời gian thực từ các trạm tiếp nhiên liệu hydro. Công nghệ này cũng hiện thực hóa việc tích hợp dữ liệu đa chiều nhanh chóng với phản hồi dữ liệu cấp hai.
5. Công nghệ trực quan hóa dữ liệu 3D:Nó sử dụng mô phỏng ảo để hiển thị dữ liệu theo nhiều chiều nhằm mục đích giám sát toàn diện về an toàn vận hành của xe chạy bằng pin nhiên liệu hydro và các trạm tiếp nhiên liệu hydro, từ đó cung cấp hỗ trợ ra quyết định quản lý.
Cách tiếp cận tổng thể
Ý tưởng chính là sử dụng công nghệ phát hiện phương tiện để làm sạch dữ liệu lưu lượng giao thông bằng cách dựa vào radar sóng milimet và máy dò video. Sau đó, các mô hình được cập nhật và thông tin tĩnh/động/đường đi được quản lý;
Học sâu được sử dụng kết hợp với thiết bị video để phân tích dữ liệu video, thu thập dữ liệu lưu lượng giao thông lịch sử, cũng như khai thác thông tin như phân phối lưu lượng giao thông và mức độ tắc nghẽn. Đồng thời, việc quản lý bãi đậu xe có thể được hỗ trợ bằng dữ liệu bãi đậu xe;
Việc lắp đặt thiết bị cảm biến video trên các đoạn đường chính và đường nhánh của khu vực sẽ giúp phân tích quỹ đạo xe, tính toán lưu lượng giao thông đi vào và đi ra, từ đó xác định tổng số xe trong khu vực.
FAQ – Những câu hỏi thường gặp
1. Triển lãm diễn ra khi nào và ở đâu?
Triển lãm sẽ diễn ra tại XICEC Hall C từ ngày 13 đến 15 tháng 5 năm 2026. Sự kiện dự kiến sẽ được tổ chức tại Hạ Môn, Trung Quốc.
2. Triển lãm có quy mô thế nào?
Sự kiện diễn ra trên diện tích hơn 40.000 m², với sự tham gia của hơn 350 công ty và tổng cộng 30.000 khách tham quan chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới.
3. Chủ đề chính của các triển lãm và hội nghị là gì?
Sẽ có hơn 80 diễn đàn và sự kiện chuyên môn được tổ chức để thảo luận về các chủ đề như giao thông thông minh, truyền thông vận tải, an toàn và phát triển bền vững.
4. Có bao nhiêu quốc gia và khu vực tham gia?
Các đại biểu từ hơn 80 quốc gia và khu vực sẽ tham dự sự kiện này, do đó, đây sẽ là cuộc họp toàn cầu về công nghệ mới cho lĩnh vực giao thông thông minh.
5. Có cơ hội hợp tác không?
Vâng, tất nhiên rồi. Có rất nhiều hoạt động hợp tác kinh doanh, trao đổi công nghệ và đầu tư tại Expo với hơn 1.000 đối tác toàn cầu.
6. Ai có thể cung cấp thông tin cho tôi?
Nếu bạn muốn biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ với Ban tổ chức thông qua trang Liên hệ trên trang web chính thức.
