I. Công nghệ cảnh báo sớm xe khả nghi dựa trên trạm kiểm soát
(1) Nguyên lý kỹ thuật
Bằng cách thực hiện nhận dạng thứ cấp trên hình ảnh và sử dụng các đặc điểm của xe (ví dụ: hãng xe, màu thân xe và loại xe) được trích xuất từ nền tảng ứng dụng tích hợp quản lý giao thông an ninh công cộng, hệ thống sẽ nhận dạng các xe đi qua trạm kiểm soát để tìm ra những xe đáng ngờ. Hệ thống cũng có thể nhận dạng các thành phần như hãng xe và màu xe, tạo cơ sở dữ liệu đặc điểm quỹ đạo xe và lưu trữ thông tin có cấu trúc đã nhận dạng trong cơ sở dữ liệu đặc điểm quỹ đạo để truy xuất và phân tích.
(2) Ưu điểm kỹ thuật
1. Độ chính xác của cảnh báo sớm được cải thiện đáng kể.
2. Không cần cơ sở dữ liệu danh sách đen: Thuật toán có khả năng so sánh trực tiếp thông tin của xe đã được xác định với thông tin đăng ký xe để xác định xem xe có đang thực hiện các hoạt động bất hợp pháp hoặc đáng ngờ hay không. Thuật toán cũng không cần phải tìm kiếm các thông tin như biển số khả nghi, biển số giả, xe quá hạn chưa kiểm tra và xe bị loại bỏ để đưa vào danh sách đen sàng lọc, do đó có thể nhanh chóng xác định thông tin đáng ngờ.
3. Thông qua các đặc điểm của xe (ví dụ: hãng, mẫu xe), có thể theo dõi lộ trình: phần mềm nhận dạng thứ cấp có thể nhận dạng các đặc điểm của xe như hãng và lưu chúng vào cơ sở dữ liệu đặc điểm quỹ đạo xe, do đó, chức năng truy vấn quỹ đạo tương ứng có thể được thực hiện nhanh chóng.
4. Đồng thời, có thể thực hiện truy vấn quỹ đạo của các phương tiện không có giấy phép: Nó trả về thông tin đặc điểm của phương tiện đối với các phương tiện không có giấy phép và do đó, một cơ sở dữ liệu đặc điểm quỹ đạo của phương tiện tương ứng cũng được tạo ra, do đó có thể dễ dàng thực hiện chức năng truy vấn quỹ đạo đối với các phương tiện không có giấy phép.
(3) Kịch bản ứng dụng
Chặn bắt và kiểm tra xe nghi vấn theo thời gian thực:Nếu các chốt kiểm soát có đủ điều kiện để thực hiện việc chặn bắt (ví dụ: được trang bị trạm dịch vụ thực thi pháp luật phía trước), dựa trên cảnh báo sớm của hệ thống, cảnh sát đang làm nhiệm vụ có thể nhanh chóng xác nhận cảnh báo sớm hợp lệ bằng cách sử dụng thông tin chốt kiểm soát do hệ thống cung cấp. Nếu cảnh báo sớm hợp lệ, cảnh sát tại chỗ có thể thực hiện việc chặn bắt và xử lý.
Phân tích ngoài trang web:Hệ thống có thể phân tích và xác nhận danh tính các phương tiện đã được báo cáo cho hệ thống xử lý vi phạm ngoài hiện trường. Ví dụ, hệ thống có thể xác nhận và phân tích thông tin xe đáng ngờ được tạo ra, sau đó nhập thông tin vi phạm vào hệ thống xử lý vi phạm ngoài hiện trường để đưa ra hình phạt.
Dựa trên quỹ đạo của xe không có giấy phép để xác định thông tin biển số xe thực tế:Không ít phương tiện cố tình dán nhãn lên biển số xe rồi chạy vào Thượng Hải với tốc độ quá cao trên đường cao tốc. Việc áp dụng hệ thống được thiết kế cho thấy, để xử lý những hành vi này, hệ thống có thể trích xuất các trạm kiểm soát cố định gần đó và xác định quỹ đạo của các phương tiện có cùng đặc điểm (ví dụ: hãng, màu sắc, loại) với các phương tiện trái phép không có giấy phép trong phạm vi thời gian gần đó. Bằng cách này, biển số xe thực tế của phương tiện có thể được xác định thông qua việc xác nhận và phân tích thủ công.
Thu hẹp phạm vi điều tra bằng cách truy vấn các tính năng của xe dựa trên quỹ đạo:Các vụ việc liên quan đến phương tiện thường yêu cầu điều tra thông qua quỹ đạo xe. Trong trường hợp không xác định được biển số xe, việc điều tra gần như không khả thi. Chức năng truy vấn quỹ đạo đặc điểm xe của hệ thống này giúp thu hẹp phạm vi điều tra và tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải quyết vụ việc.
II. Công nghệ cảnh báo sớm thông minh cho vận hành tàu hỏa
(1) Nguyên lý kỹ thuật
Công nghệ này thu thập thông tin về những thay đổi trong môi trường vận hành đường sắt theo thời gian thực, sau khi xử lý, hệ thống sẽ nhận được trạng thái tàu và trạng thái môi trường, từ đó xác định kịch bản vận hành. Thông tin thay đổi theo thời gian thực chủ yếu bao gồm thông tin trạng thái đường ray, thông tin thời tiết, thông tin trạng thái tín hiệu và thông tin trạng thái tàu.
Hệ thống kết hợp thông tin thay đổi theo thời gian thực của môi trường vận hành đường sắt với đặc điểm hư hỏng của cơ sở vật chất đường sắt và các quy tắc vận hành an toàn để thu thập trạng thái tàu và trạng thái môi trường. Trạng thái tàu ở đó bao gồm các cụm tàu (các đoàn tàu cùng loại, cùng tuyến đường vận hành và cùng chế độ vận hành), vị trí tàu và thời gian trễ, trong khi trạng thái môi trường bao gồm thông tin giới hạn tốc độ tạm thời và trạng thái hiện tại của tín hiệu bảo vệ.
Hệ thống sử dụng trạng thái vận hành hiện tại của phương tiện và tàu để tìm kịch bản vận hành tương ứng. Sau đó, hệ thống sử dụng kết quả nhận dạng kịch bản vận hành cùng với ma trận chuyển đổi xác suất kịch bản được xây dựng sẵn để đưa ra dự đoán lăn về kịch bản vận hành của tàu tại thời điểm tương lai. Tiếp theo, hệ thống kết nối hành trình của tàu với dự đoán lăn của kịch bản vận hành, rồi chạy lại quá trình tiến hóa và nhận dạng quỹ đạo vận hành đã được ghép nối. Kỹ thuật này có thể xác định chính xác kịch bản vận hành trong môi trường vận hành động thực tế và quỹ đạo vận hành đang phát triển của tàu trong tương lai với độ chính xác cao.
III. Hệ thống giám sát thông minh và cảnh báo sớm về an toàn cho các cột neo nổi của âu tàu
Hệ thống giám sát và cảnh báo sớm an toàn thông minh cho neo đậu tàu nổi bao gồm hai chức năng chính là giám sát thời gian thực và cảnh báo sớm. Hệ thống có khả năng hiển thị tình trạng chịu tải hiện tại và đưa ra thông báo cảnh báo sớm.
Hệ thống bao gồm một đơn vị giám sát ứng suất, một máy chủ quản lý và một thiết bị đầu cuối hiển thị. Hệ thống giám sát tiếp nhận dữ liệu ứng suất trực tiếp, gửi đến máy chủ qua mạng 4G, và thiết bị đầu cuối hiển thị thông tin về tải trọng, hệ thống và cảnh báo sớm.
IV. Hệ thống xác định trạng thái lái xe và cảnh báo sớm dựa trên nhận dạng cảm xúc của người lái xe
Hệ thống này chủ yếu bao gồm hệ thống nhận dạng cảm xúc của người lái xe và hệ thống xác định trạng thái lái xe của người lái xe và hệ thống cảnh báo sớm về hành vi.
Hệ thống nhận dạng cảm xúc của người lái, nhìn chung, được thực hiện thông qua hệ thống nhận dạng đặc điểm của người lái. Đầu tiên, việc nhận dạng đặc điểm của người lái bao gồm việc thu thập các đặc điểm sinh lý của người lái (điện tâm đồ (ECG), hoạt động điện da (EDA), điện cơ đồ (EMG), nhịp mạch (PR), nhịp thở (RR)). Sau đó, các đặc điểm hành vi của người lái (ví dụ: biểu cảm khuôn mặt, chuyển động tay) được theo dõi theo thời gian thực bởi camera trên xe. Cuối cùng, thông tin về xe theo thời gian thực (ví dụ: tốc độ xe, gia tốc, vận tốc góc vô lăng, lực đạp, tần số đạp) cũng được thu thập để xác định trạng thái cảm xúc và hành vi của người lái.
Hệ thống cảnh báo sớm hành vi và xác định trạng thái lái xe của người lái sử dụng các đặc điểm sinh lý, đặc điểm hành vi và thông tin lái xe thu được từ người lái để xác định trạng thái lái xe của người lái theo thời gian thực thông qua sự hợp nhất toàn diện của dữ liệu. Bên cạnh đó, hệ thống không chỉ xác định trạng thái lái xe của người lái (bình thường, hung hăng, nguy hiểm) mà còn phân loại các hành vi nguy hiểm (Cấp I, II, III, IV). Hệ thống cảnh báo người lái khi phát hiện trạng thái hành vi của họ là hung hăng và do đó hoạt động kém; nếu hệ thống coi việc lái xe theo cách nguy hiểm, một thông báo sẽ bật lên nhắc nhở người lái rằng đã đến lúc họ phải giao quyền kiểm soát và cuối cùng, chế độ đồng lái xe giữa người và máy sẽ được kích hoạt. Công nghệ này có thể xác định chính xác trạng thái cảm xúc của người lái, từ đó cho phép nó tìm ra hành vi của người lái trong các tình huống lái xe an toàn khác nhau, do đó có mối liên hệ rất chặt chẽ với việc ban hành các biện pháp thực hành giao thông an toàn cũng như sự phát triển hơn nữa của hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến.
V. Hệ thống cảnh báo điểm mù và an toàn sớm cho xe lớn
Các thành phần chính của hệ thống phát hiện điểm mù và cảnh báo sớm an toàn cho xe cỡ lớn bao gồm hệ thống thu thập hình ảnh, hệ thống phát hiện và cảm biến quang điện, hệ thống hiển thị độ nét cao, hệ thống cảnh báo sớm và phanh, và hệ thống điều khiển thông minh. Các hệ thống này hoạt động cùng nhau thông qua các đường truyền thông tin khác nhau để tạo thành một mạng lưới tích hợp hỗ trợ hoạt động ổn định của toàn bộ hệ thống.
FAQ – Những câu hỏi thường gặpGiới thiệu về chúng tôi
1. Triển lãm sẽ được tổ chức khi nào và ở đâu?
Từ ngày 13 đến 15 tháng 5 năm 2026, Triển lãm sẽ được tổ chức tại Hội trường C, Trung tâm hội nghị và triển lãm quốc tế Hạ Môn (XICEC), Hạ Môn, Trung Quốc.
2. Quy mô triển lãm như thế nào?
Sự kiện này có diện tích 40.000 m², với hơn 350 công ty tham gia triển lãm và 30.000 khách tham quan chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới.
3. Bao gồm những hoạt động nào?
Sẽ có hơn 80 diễn đàn và sự kiện chuyên môn thảo luận về giao thông thông minh, truyền thông vận tải, an toàn và phát triển bền vững, cùng nhiều chủ đề khác.
4. Có bao nhiêu quốc gia và khu vực tham gia?
Hội chợ có sự tham gia của hơn 80 quốc gia và khu vực, do đó, nó được coi là hội nghị thượng đỉnh quốc tế về đổi mới giao thông thông minh.
5. Có cơ hội hợp tác không?
Có. Triển lãm là nơi tạo ra nhiều cơ hội hợp tác kinh doanh, trao đổi công nghệ và đầu tư với hơn 1.000 đối tác toàn cầu.
6. Tôi có thể liên hệ với ai để biết thêm chi tiết?
Để biết thêm thông tin, bạn có thể liên hệ với Ban tổ chức qua mục "Liên hệ với chúng tôi" trên trang web chính thức.
