• AI Mô hình lớn Bản sao kỹ thuật số 6G
  • video

AI Mô hình lớn Bản sao kỹ thuật số 6G

Các mô hình AI lớn, bản sao kỹ thuật số và 6G được sử dụng để tối ưu hóa tín hiệu giao thông, mô phỏng lưu lượng giao thông và đạt được sự hợp tác giữa xe và đường có độ trễ thấp - cải thiện hiệu quả và ngăn ngừa tai nạn trong giao thông thông minh.

    Liên quan đến tiến bộ công nghệ hiện tại và việc triển khai một kịch bản, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giao thông đô thị chủ yếu chỉ ra ba tuyến đường lõi "tốc độ cao".


    Dòng chính là quản lý và dịch vụ giao thông. Sử dụng AI, toàn bộ mạng lưới giữa con người, xe cộ và đường phố có thể được tối ưu hóa không chỉ về mật độ và khối lượng thông tin thu thập được mà còn về mức độ xử lý thông tin. Sau đó, hệ thống tiếp nhận dữ liệu sẽ cung cấp dữ liệu cho các nhà quản lý giao thông thông qua các kênh khác nhau, thực hiện nghiên cứu và phân tích thông minh chuyên sâu về các yếu tố giao thông như con người, phương tiện, đường xá và sự cố; do đó, nó thực sự hiểu được sự chuyển đổi của việc kiểm soát giao thông - từ phản ứng sang chủ động, từ quản lý rời rạc sang quản lý dài hạn, và từ quản lý toàn diện sang quản lý chính xác. Nhờ đó, các nhà quản lý giao thông đô thị được cung cấp một công cụ phân tích thông minh tuyệt vời.


    Tuyến thứ hai là dịch vụ vận tải và du lịch. Tuyến này, bằng cách triển khai các công nghệ thông tin và truyền thông tương lai như AI, dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT), kết hợp hoàn hảo các công nghệ mới với hệ thống vận tải cũ, từ đó tạo ra một mô hình phân bổ nguồn lực trực tuyến hợp lý và vận hành ngoại tuyến hiệu quả, chất lượng cao. AI có thể thâm nhập sâu vào toàn bộ hệ thống quản lý vận tải, tạo ra một hệ thống quản lý và vận tải tích hợp trực tiếp, chính xác và hiệu quả. Bằng cách này, hệ thống có thể đảm bảo sự phối hợp chặt chẽ và hài hòa giữa con người, xe cộ và đường xá, từ đó khai thác hiệu quả hiệp đồng, tăng đáng kể hiệu quả vận tải, đảm bảo an toàn giao thông, cải thiện môi trường vận tải và nâng cao hiệu suất sử dụng năng lượng.


    Dòng thứ ba là kết nối thông minh và lái xe tự động. Một phương tiện kết nối thông minh là một hệ thống giao tiếp giữa các phương tiện dựa trên Internet of Vehicles (IoV) kết hợp với một phương tiện thông minh. Chiếc xe, được trang bị các thiết bị tiên tiến như một số cảm biến AI, bộ điều khiển và bộ truyền động, cũng như được tích hợp với các công nghệ mạng và truyền thông mới nhất, đạt được khả năng trao đổi và chia sẻ thông tin thông minh giữa xe và người lái, các xe khác, đường xá và các hệ thống phụ trợ; do đó, nó có thể mang lại trải nghiệm lái xe an toàn, thoải mái, tiết kiệm năng lượng và hiệu quả. Phương tiện kết nối thông minh bao gồm hai hướng kỹ thuật chính: trí tuệ hóa và kết nối. Chúng cho phép thông tin thông minh được truyền đạt và chia sẻ giữa xe, đường xá, con người và đám mây, đồng thời có các tính năng như nhận thức môi trường phức tạp, ra quyết định thông minh và điều khiển cộng tác.


    Nền tảng quản lý và điều khiển thông minh dựa trên kỹ thuật số dành cho đường hầm cao tốc nhằm đạt được hiệu quả quản lý đường hầm cao tốc, an toàn hơn và thông minh hơn bằng cách tạo ra phiên bản kỹ thuật số của đường hầm. Giải pháp được tổ chức xung quanh kiến ​​trúc sáu lớp: lớp nhận thức, lớp hỗ trợ kỹ thuật, lớp cơ sở kỹ thuật số, lớp hỗ trợ ứng dụng, lớp hệ thống ứng dụng và lớp trình bày.


    Lớp nhận thức:Nhiệm vụ chính của lớp này là thu thập và xử lý dữ liệu và thông tin đa dạng trong lĩnh vực giao thông theo thời gian thực, bao gồm nhận thức video, nhận thức giao thông, nhận thức sự cố giao thông, nhận thức môi trường giao thông và nhận thức thiết bị. Sau khi được thống nhất và phân tích, dữ liệu này sẽ trở thành nguồn thông tin chính phục vụ quản lý giao thông, hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hóa luồng giao thông, an toàn giao thông và cải thiện hiệu quả.


    Lớp hỗ trợ kỹ thuật:Nó cung cấp các khuôn khổ kỹ thuật thiết yếu nhất cũng như các công cụ được thiết kế để đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao của hệ thống. Một số trong số đó bao gồm công nghệ cân bằng tải, cơ chế lưu trữ đệm, hàng đợi tin nhắn, công nghệ container, công nghệ ảo hóa và công nghệ bảo mật. Việc sử dụng kết hợp các công nghệ này tạo nên nền tảng kỹ thuật vững chắc cho hoạt động kinh doanh ở tầng trên, do đó đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả, đáng tin cậy và an toàn.


    Lớp cơ sở kỹ thuật số:Nó bao gồm bốn thành phần chính: một nền tảng dữ liệu trung gian, một cơ sở dữ liệu song sinh số, một trung tâm dịch vụ thuật toán và một nền tảng IoT. Nền tảng dữ liệu trung gian là trung tâm tích hợp và quản lý dữ liệu cho các nguồn dữ liệu khác nhau. Nó đảm bảo tính nhất quán và khả dụng của dữ liệu. Nền tảng dữ liệu song sinh số, sử dụng các công nghệ như BIM (Mô hình hóa thông tin công trình) và GIS (Hệ thống thông tin địa lý), tạo ra các mô hình ảo rất chi tiết, do đó cho phép khớp nối và mô phỏng chính xác thế giới thực. Trung tâm dịch vụ thuật toán là nhà cung cấp chính về phân tích dữ liệu và sức mạnh xử lý để hỗ trợ ra quyết định và dự đoán thông minh. Nền tảng IoT là nền tảng kết nối và giám sát các thiết bị nhận thức đầu cuối khác nhau; nó thu thập dữ liệu thời gian thực và trang bị cho hệ thống khả năng nhận thức toàn diện.


    Lớp hỗ trợ ứng dụng:Lớp này là hệ thống nền tảng chính cung cấp các dịch vụ hỗ trợ cần thiết mà nếu thiếu chúng, hệ thống ứng dụng sẽ không thể hoạt động trơn tru. Chúng bao gồm xác thực danh tính thống nhất, trung tâm cấu hình, hệ thống cấp phép và công cụ xử lý, cùng nhiều dịch vụ khác. Các yếu tố này cùng nhau tạo nên nền tảng vận hành vững chắc cho hệ thống ứng dụng, mở rộng khả năng của hệ thống về tính linh hoạt, khả năng bảo trì và khả năng mở rộng, đồng thời giúp quản lý hiệu quả và vận hành ổn định hệ thống ứng dụng.


    Lớp hệ thống ứng dụng:Đầu tiên, buồng lái được thiết kế toàn diện, mở rộng khả năng phân tích dữ liệu và hiển thị trực quan, cho phép người quản lý theo dõi tình trạng hoạt động của đường hầm cũng như phản ứng nhanh với các loại sự cố khác nhau theo thời gian thực. Thứ hai, đoạn hầm thông minh chủ yếu được trang bị chức năng quan sát, phân tích và quản lý đường hầm tự động theo mục đích của nó.


    Lớp trình bày:Vai trò của lớp này là trình bày dữ liệu và thông tin phức tạp cho người dùng một cách đơn giản và thân thiện. Dù thông qua máy tính, màn hình lớn hay thiết bị di động, nó đều chuyển đổi dữ liệu thành các biểu đồ và chế độ xem đơn giản, giúp thông tin dễ tiếp cận hơn và tiết kiệm thời gian hơn.


    FAQ – Những câu hỏi thường gặp


    1. Triển lãm sẽ được tổ chức khi nào và ở đâu?

    Triển lãm dự kiến ​​được tổ chức từ ngày 13 đến 15 tháng 5 năm 2026 tại Hội trường C, Trung tâm hội nghị và triển lãm quốc tế Hạ Môn (XICEC), Hạ Môn, Trung Quốc.


    2. Quy mô của triển lãm như thế nào?

    Sự kiện này có quy mô triển lãm 40.000 m², thu hút hơn 350 đơn vị triển lãm và hơn 30.000 khách tham quan chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới.


    3. Bao gồm những hoạt động nào?

    Sẽ có hơn 80 diễn đàn và sự kiện chuyên môn để thảo luận về các chủ đề như giao thông thông minh, truyền thông vận tải, an toàn và phát triển bền vững.


    4. Có bao nhiêu quốc gia và khu vực tham gia?

    Sẽ có sự tham gia của hơn 80 quốc gia và khu vực, tạo nên một cuộc gặp gỡ toàn cầu để trao đổi ý tưởng và đổi mới trong lĩnh vực giao thông thông minh.


    5. Có cơ hội hợp tác nào không?

    Có. Triển lãm là nơi quy tụ hơn 1.000 đối tác toàn cầu, mang đến nhiều cơ hội hợp tác kinh doanh, trao đổi công nghệ và đầu tư.


    6. Tôi có thể liên hệ với ai để biết thêm chi tiết?

    Nếu bạn muốn biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng liên hệ với Ban tổ chức qua mục "Contact Us" trên trang web chính thức.


      Đăng ký để nhận thông báo

      Người triển lãm
      khán giả
      phương tiện truyền thông
      Khu triển lãm giao thông vận tải tương lai
      Khu vực triển lãm thiết bị lái xe tự động và hệ thống kết nối thông minh
      Khu triển lãm giao thông thông minh đô thị
      Khu triển lãm giao thông ba chiều tích hợp - Số hóa cơ sở hạ tầng đường bộ
      Khu triển lãm giao thông ba chiều tích hợp - Vận tải đường sắt thông minh
      Khu triển lãm giao thông ba chiều tích hợp - Giao thông đường thủy thông minh
      Khu triển lãm giao thông ba chiều tích hợp - Vận tải hàng không thông minh
      đồng ý